La Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax et le Centre de Recherche en Numérique de Sfax organisent
Le 11ème édition de l’école de printemps (EISINT’2016) portant sur le thème BIG DATA
et qui aura lieu à l’hôtel Iberostar Averroes Hammamet du 06 au 09 mai 2016.
Présentation
Ces journées viennent consolider les efforts déployés par le Centre de Recherche en Numérique de Sfax et le Département d’Informatique Appliquée à la Gestion de la Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax, visant à traiter des sujets d’actualité relatifs à la virtualisation des Systèmes d’Information. Les systèmes d’informations des différents organismes ne cessent de subir des évolutions de taille, engendrées, d’une part, par les moyens et les facilités proposés par les nouvelles technologies et, d’autre part, par les nouveaux besoins des utilisateurs. Le thème abordé dans ces journées s’articule autours de l’analyse des données massives (Big data Analytics). L’explosion quantitative (et même redondante) de la donnée numérique contraint à de nouvelles manières de voir et analyser le monde. De nouveaux ordres de grandeur concernent la capture, le stockage, la recherche, le partage, l’analyse et la visualisation des données. Les perspectives du traitement des big data sont énormes et en partie encore insoupçonnées. On évoque souvent de nouvelles possibilités d’exploration de l’information diffusée par les médias, des objets connectés, les réseaux sociaux…. Les Big Data trouvent leur application dans différents domaines fournissant, ainsi, des solutions pour les décideurs et les stratèges. Parmi ces domaines, nous mentionnons l’optimisation de la production, le marketing, la santé, le transport, la gestion de villes, la sécurité, etc.
Preliminary Programme
<spanstyle=”font-weight: bold;=”” text-decoration:=”” underline;”=””>First Day (Welcome) | ||
15:00 – 18:30 | Welcome and Registration | |
<spanstyle=”font-weight: bold;=”” text-decoration:=”” underline;”=””>Second Day (Big Data Fundamentals) | ||
08:00 – 08:30 | Registration | |
08:30 – 09:00 | Opening | |
09:00 – 10:30 | S1: Big Data & Applications Houssem Jerbi. Will be shared soon |
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10:30 – 11:00 | Coffee Break | |
11:00 – 13:00 | S2: Big Data Architecture & Algorithms Salim Jouili, Principal scientist at EURA NOVA and Senior Data Scientist at Huawei european research center, Belgium |
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13:00 | Lunch | |
14:30 – 16:00 | S3: (Workshop) Programming with Big Data: Hadoop Nizar Ellouze, Java Software Engineer, IntelliTech, Sfax, Tunisia |
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<spanstyle=”font-weight: bold;=”” text-decoration:=”” underline;”=””>Third Day (Big Data Analytics) | ||
08:30 – 10:30 | S4: Big Data Indexing & Mining Markus Schaal, Head of Data Science, Webtrekk Gmbh, Berlin, Germany |
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10:30 – 11:00 | Coffee Break | |
11:00 – 13:00 | S7: Big Data and Machine Learning Ahmed Khamassi. Will be shared soon |
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13:00 | Lunch | |
14:30 – 16:00 | S5: (Workshop) Big Data Analytics with Spark Salim Jouili, , Principal scientist at EURA NOVA and Senior Data Scientist at Huawei european research center, Belgium |
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<spanstyle=”font-weight: bold;=”” text-decoration:=”” underline;”=””>Fourth Day (Case Studies) | ||
08:30 – 10:30 | S6: Predictive Analytics for Marketing Firas Jabloun, Founder and Head of R&D at Mass Analytics, Tunis, Tunisia |
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10:30 – 11:00 | Coffee Break | |
11h00 à12h30 | S8: (Workshop) Machine Learning Use Cases Ahmed Khamassi. Will be shared soon |
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12:30 – 13:00 | Closing and Discussion | |
13:00 | Lunch and departure |